Zhenkun Zhou https://kayzhou.top// 周振坤的个人主页 Sat, 05 Sep 2026 13:02:39 GMT https://validator.w3.org/feed/docs/rss2.html https://github.com/jpmonette/feed zh-CN All rights reserved 2026, 周振坤 <![CDATA[研究团队]]> https://kayzhou.top//article/group https://kayzhou.top//article/group Tue, 10 Feb 2026 00:00:00 GMT

研究方向

人工智能、社会计算

研究目标

利用人工智能和数据科学方法，在大数据环境中进行跨学科交叉研究，以揭示人类行为规律，预测个体和社会群体行为，并促成相关应用成果转化并落地。

学习路线

  1. 编程学习
  1. 数据获取与处理（爬虫、SQL）
  1. 人工智能模型、社交网络分析
  1. 较强的代码工程能力
  1. 精读文献、论文写作
  1. 成果落地与转换

每周科研组会

🔬
科研组会

在读

博士生（导师组）

  • 2022级：罗上学
  • 2023级：贺羿涵，宋子琨
  • 2025级：曲保

硕士生

  • 2025级：肖钰瑶，李冰燕，张卓然
  • 2026级：付子毅

本科生

  • 2023级：厉百良，黄泓君
  • 大一参加社团，大二参加比赛，大三及以上可以申请课题组。

毕业

硕士

  • 2026届
    • 董天媛（人工智能方向）《基于时序大模型的零售商品销量预测研究》
    • 张雨骁（人工智能方向）《基于目标发现大语言模型的文本立场检测研究》
    • 祝腾洋（人工智能方向）《基于商超扫描数据的消费者价格指数预测研究——以食品类商品为例》
  • 2025届
    • 戴晓雯（人工智能方向）《基于图神经网络的零售企业商品销量预测——以奶类商品为例》🏆🎓
    • 张静（人工智能方向）《基于残差补偿的生鲜商品门店级销量预测研究》
    • 陈洁（人工智能方向）《基于大语言模型的零售商品多维度分类研究》🏆🎓
    • 张璞（大数据分析方向）《我国居民收入差距对消费升级的影响研究》🏆
notion image
  • 2024届
    • 岳绪同（人工智能方向）《基于时序图神经网络的社交网络用户立场检测研究》
    • 何宇馨（人工智能方向）《社交网络用户抑郁心理检测与分析——以推特平台为例》🏆
    • 苏孟安（商业分析方向）《基于实体零售市场活跃度的股票收益率预测》
  • 2023届
    • 李洪瑶（人工智能方向）《基于微博平台的股市投资者损失厌恶分析》
    • 张悦（人工智能方向）《融合文本与社交关系的图神经网络立场检测》
    • 孙天雨（大数据分析方向）《新冠疫情下社交网络群体抑郁情绪分析》

本科

  • 2026届
    • 吴欣冉（数据科学与大数据）《基于大语言模型的社交媒体文本立场检测研究——以虎扑论坛为例》（本科科研导师项目）
  • 2025届
    • 周怡朱南（数据科学与大数据）《社交网络用户MBTI人格预测研究》（本科科研导师项目）🎓
    • 陈相龙（本科科研导师项目）
    • 任雨忱《基于大模型的法律文书要素提取与结果判别——以合同纠纷类案件为例》
  • 2024届
    • 李冠群（数据科学与大数据）《基于语言模型的商品多级与多标签分类研究》🎓🥇（本科科研导师项目）
    • 张雨骁（数据科学与大数据）《基于推特数据的社交网络选举立场检测》🎓
  • 2023届
    • 戴晓雯（统计学）🎓（本科科研导师项目）
    • 蔡梦泽（数据科学与大数据）《复杂网络视角的以太坊数据分析》（本科科研导师项目）
    • 张春阳（数据科学与大数据）《零售商品多级品类识别方法及应用》（本科科研导师项目）
🥇 北京市优秀毕业论文 🎓 北京市优秀毕业生 🏆 国家奖学金

其它活动

]]> <![CDATA[新鲜玩意]]> https://kayzhou.top//article/tool https://kayzhou.top//article/tool Tue, 10 Feb 2026 00:00:00 GMT
💡
亲测好用或值得持续关注的工具。这个页面主要作为个人工具箱：需要写作、编程、科研、建站、学习和部署时，可以先从这里找入口。

模型平台与部署

  • 火山方舟：字节火山引擎的大模型平台，适合模型调用、评测和应用开发。
  • 魔搭社区：模型、数据集和应用社区，国内模型资源较丰富。
  • Hugging Face：全球主流模型与数据集社区，适合查找开源模型、Demo 和论文配套资源。
  • Ollama：本地运行大模型的轻量工具，适合在个人电脑或服务器上跑开源模型。

编程与 IDE

  • Cursor：AI 原生代码编辑器，综合能力强，适合日常开发和代码理解。
  • Codex：OpenAI 出品，适合本地项目协作、代码修改、文档处理和自动化任务。
  • Claude Code：命令行 AI 编程工具，适合大型工程理解和重构。
  • Trae：字节出品的 AI IDE，适合体验国内 AI 编程工具链。
  • CodeBuddy：腾讯出品的 AI 工作/编程助手。
  • Visual Studio Code：微软良心之作，插件生态强，适合几乎所有语言开发。
  • Marimo：新一代 Python Notebook，适合教学、数据分析和可复现实验。

Python 与 JS

  • Miniconda：轻量 Python 环境管理工具，适合新机器初始化。
  • uv：速度很快的 Python 包与项目管理工具，适合替代部分 pip/venv/poetry 场景。
  • Node.js：JavaScript/TypeScript 运行环境，前端和全栈开发基础工具。
  • 清华镜像源：常用国内镜像源，可提升包安装和系统依赖下载速度。

服务器与云资源

  • 矩池云：GPU 云平台，适合模型训练、推理和课程实验。
  • AutoDL：国内常用 GPU 云平台，适合深度学习实验。
  • 阿里云：服务器、对象存储、数据库等云服务入口。

文献管理与科研

  • Zotero：文献管理核心工具，适合论文收集、引用和笔记。
  • Google Scholar：学术检索入口，适合查论文、作者和引用。
  • Connected Papers：根据一篇论文生成相关文献图谱，适合快速进入新方向。

笔记与知识管理

  • Obsidian：本地 Markdown 笔记工具，适合长期知识库、双链和写作素材管理。
  • Notion：数据库式笔记和协作工具，适合项目管理、公开页面和结构化资料整理。

写作、排版与发布

  • Typora：简洁 Markdown 编辑器，适合写长文和导出文档。
  • Overleaf：在线 LaTeX 写作平台，适合论文、简历和学术排版。

设计与素材

  • Figma：UI 设计和协作工具，适合原型、界面设计和设计系统。
  • Lucide：开源图标库，适合网页和应用界面。
  • Unsplash：免费摄影图库，适合封面和配图。
  • Pexels：免费图片和视频素材库。
  • Iconfont：阿里巴巴图标库，中文项目常用。

🪜 网络工具

]]> <![CDATA[人才培养]]> https://kayzhou.top//article/edu https://kayzhou.top//article/edu Tue, 10 Feb 2026 00:00:00 GMT

讲授课程 Lesson

  • 本科
    • AI4Value：人工智能财经场景应用（AI for Value）
    • 人工智能导论（Introduction to AI）
    • 机器学习与数据挖掘（Data Mining and Machine Learning）
    • 学术写作与专业前沿（Academic Writing and Disciplinary Frontiers）
    • 大数据预处理（Big Data Preprocessing）
    • 统计编程基础（Statistical Programming）
  • 研究生
    • 数据可视化（Data Visualization）
    • 人工智能大语言模型（AI LLMs）
    • 非结构化大数据分析（Unstructured Data Analyzing）

教改项目 Reform

  • 北京高等教育教学改革创新项目
    • 《人工智能在典型应用场景的探索与研究——AI赋能：重塑企业新营销》
  • 第二批高等教育人工智能典型应用场景培育名单
    • 《动态数据+产业场景+中国案例”三位一体的人智协作经贸人才培养新模式》
  • 校级“AI+”教育教学改革基金项目
    • 《“AI+经贸”人工智能通识课程体系探索与实践》

获奖与竞赛 Award

  • “青创北京”2026年“挑战杯“首都大学生创业计划竞赛北京市二等奖，“京彩大创”北京大学生创新创业大赛三等奖，“经创杯”首都经济贸易大学第十届大学生创新创业大赛获奖名单潜力创业项目奖，《面优优——AI面试数字人》，2026年
  • 北京市教育教学成果奖一等奖，《三阶跃升、五维引领——财经高校数字化转型“FIRST”体系构建与实践》，2026年
  • “人工智能+”创新大赛校级三等奖，《模力透视：基于多模态面试LLM的人才供需适配系统》，2025年
  • “新鲜时刻·数智杯”第一届中国高校数据分析大赛一等奖，《基于时间序列分析的蜜瓜零售竞争识别及利润优化研究》，2025年
  • 首都经济贸易大学校级教育教学成果奖特等奖，《问题驱动、项目牵引、竞赛融合：AI时代应用统计专硕人才培养体系的创新》，2025年
  • 第八届全国应用统计专业学位研究生案例大赛华北赛区二等奖，《从键盘呐喊到数据判罚——大语言模型在NBA论坛球迷立场检测中的应用》，2025年
  • 中国国际大学生创新大赛北京赛区三等奖，《面优优——AI面试数字人》，2025年
  • 首都经济贸易大学第13届青年教师教学基本功比赛二等奖，《大模型时代：AI生成PPT》，2025年
  • 第九届“研途有你”优秀导学团队，“师道传承，智启未来”，2025年
  • 第七届全国应用统计专业学位研究生教育教学成果奖一等奖、第七届全国应用统计专业学位研究生案例大赛全国一等奖、案例由全国应用统计专业学位教育教学案例库收录，《基于大语言模型的零售商品多维度分类研究——商品品类、属性与消费群体》，2024年
  • 首都经济贸易大学2023-2024学年课堂教学优秀奖二等奖
  • 第二届全国高校青年教师数据科学与商业分析案例教学竞赛一等奖，收录于中国数据科学与商业分析教学案例库，2024年
  • 第七届全国应用统计专业学位研究生案例大赛全国三等奖，《基于大语言模型的商品销量预测研究——以商超生鲜商品为例》，2024年
  • 第十届全国大学生统计建模大赛研究生组全国三等奖，《基于生成式人工智能的碳排放权价格预测——以北京和上海绿色交易所为例》，2024年
  • 第十四届全国大学生市场调查与分析大赛研究生组全国二等奖、北京市八强，《醇香“白”味飘，年轻“酒”是俏——基于北京市年轻群体的白酒消费市场研究》，2024年
  • 第十四届全国大学生市场调查与分析大赛本科生组全国三等奖，《“轻舟过万山，古今新语画卷间”——“新国潮”动画电影受众群体特征偏好及文化情感需求的调查研究》，2024年
  • 北京市优秀本科教案，《非结构数据分析与建模》，2024年
  • 首届全国高校青年教师数据科学与商业分析案例教学竞赛一等奖、优秀案例题材奖，《基于语言模型的零售商品分类》，2023年
  • 第十三届全国大学生市场调查与分析大赛研究生组全国一等奖，优秀指导教师奖，《果茶相融，“酒”是不同——基于北京市的正大果茶酒消费市场研究》，2023年
  • 第六届全国应用统计专业学位研究生案例大赛全国二等奖，《基于KD-ERNIE语言模型的零售消费品多层分类算法研究》，2023年
  • 第八届全国大数据与社会计算学术会议——社会计算创新大赛优秀奖，《社交网络文本抑郁指数构建与计算——以Twitter平台为例》，2023年
  • 第三届中国零售管理学术论坛三等奖，《Can retail sales impact stock returns in China?》，2023年
  • 第九届全国大学生统计建模大赛北京赛区本科组三等奖，《北部沿海经济地区县域经济发展测度研究》，2023年
  • 首都经济贸易大学2023年度校级优秀班主任
  • 第四届全国计算社会科学高端论坛优秀论文奖，《基于Twitter话题标签的群体性事件分析与预测》，2022年
]]> <![CDATA[社会服务]]> https://kayzhou.top//article/service https://kayzhou.top//article/service Tue, 10 Feb 2026 00:00:00 GMT

讲座与报告 Talk

  • 《大模型智能体与WorkBuddy实践》，北京，首都经济贸易大学附属中学讲座，2026年8月25日
  • 《“数智杯”第二届中国高校数据分析大赛》，线上培训，2026年8月1日
  • 《人工智能智能体赋能企业智能化财务管理》，北京，北京市高端会计人才培训，2026年4月23日
  • 《财经高校AI智能体生态构建》，北京，摩尔线程开发者大会，2025年12月21日
  • 《AI Agent驱动用户体验全面提升》，重庆，中国质量协会2025年满意中国大会暨第十二届用户满意理论与实践研讨会，2025年12月11日
  • 《基于大语言模型的统计测度新方法》，北京，北京市第二十三次统计科学讨论会，2025年11月14日
  • 《数据科学：驱动企业数字化转型的应用实践与价值挖掘》，北京，首钢集团，2025年10月17日
  • 《人工智能在个人与政府工作中的应用》，北京，人社局干部培训，2025年7月31日
  • 《“数智杯”第一届中国高校数据分析大赛》，线上培训，2025年7月16日
  • 《消费大数据的统计应用》，北京市流通经济研究中心讲座，2025年6月16日
  • 《AI大模型与创新实践》，北京，AI+创新创业先锋营主题讲座，2025年4月9日
  • 《基于消费大数据的消费景气指数研究》，北京，第四届中国零售管理学术论坛，2024年12月14日
  • 《AI大模型：从认识到实践》，北京，首都医科大学附属北京朝阳医院讲座，2024年11月21日
  • 《零售市场景气指数与大语言模型应用场景》，河南郑州，蚂蚁商业联盟人工智能研讨会，2024年7月17日
  • 《零售消费大数据分析》，上海，县域市场消费趋势与销售策略研讨会，2024年5月17日
  • 《浅谈数据科学在企业中的应用及价值》，浙江绍兴，有色金属工业统计会议，2023年11月23日
  • 《基于Twitter话题标签的群体性事件分析与预测》，浙江杭州，第四届全国计算社会科学高端论坛，2022年12月10日
  • 《基于在线社交⽹络的立场挖掘与选举预测研究》，河南郑州，强智杯开源数据智能分析分论坛，2022年9月7日
  • 《基于在线社交⽹络的选举预测研究》，辽宁锦州，中国商业统计学会市场调查与教学研究分会第32届年会“东方艾学”海归论坛，2021年7月18日

专利与软著 Patent

  • 电影短视频传播度智能预测软件（2026SR0844600）
  • 健康短视频可信度评估工具（2026SR0566232）
  • AI+房树人心理评估软件（2025SR128788）
  • AI-AHP智能评价软件（2025SR1061625）
  • 基于大模型的企业数字化智能评价软件（2025SR0715755）
  • 零售企业商品销量智能预测软件（2025SR0577087）
  • 基于微调提示词技术的教育新闻文本挖掘软件（2025SR0237813）
  • 基于大模型的企业关键ESG指标抽取软件（2025SR0083399）
  • 商品消费受众智能分类大模型应用软件（2024SR1732534）
  • 基于大语言模型的零售商品分类与标签识别软件（2024SR0409008）
  • 商品品类自动标注软件（2023SR1489972）
]]> <![CDATA[个人简介]]> https://kayzhou.top//article/about https://kayzhou.top//article/about Tue, 25 Aug 2020 00:00:00 GMT
notion image
 
首都经济贸易大学人工智能学院副教授，硕士研究生导师。北京航空航天大学计算机博士，纽约城市大学国家公派联合培养博士。主要研究领域为人工智能、社会计算。
欢迎对研究方向感兴趣的同学通过邮件（zhenkun@cueb.edu.cn）提前联系，双方了解后通过学校双选。
Zhenkun Zhou is an Associate Professor in Capital University of Economics and Business. He received his Ph.D. degree of computer science from Beihang University in 2020 under supervision of Prof. Ke Xu. From 2018 to 2019, he visited the City University of New York under supervision of Prof. Hernan A. Makse. His research focuses on artificial intelligence and social computing.
 
]]> <![CDATA[科学研究]]> https://kayzhou.top//article/research https://kayzhou.top//article/research Tue, 10 Feb 2026 00:00:00 GMT

近期代表作 Publication

  • Empowering Classification of Retail Products with Large Language Models: Multi-level, Multi-label and Multi-consumer Perspectives. China National Conference on Big Data and Social Computing, 2026
  • VMD-LSTM-BMA: A hybrid model for enhancing fresh food sales forecasting and uncertainty estimation. Intelligent Data Analysis, 2025
  • Consumer negative opinions on stock returns: evidence from E-commerce reviews in China. Financial Innovation, 2025
  • DoubleH: Twitter User Stance Detection via Bipartite Graph Neural Networks. AAAI ICWSM, 2024
  • Online Social Behavior Enhanced Detection of Political Stances in Tweets. AAAI ICWSM, 2024
  • PsyPrompt: LLM Prompt Patterns for Goal Contents Pursuit on Social Media. IEEE DSAA, 2024
  • Suspended accounts align with the Internet Research Agency misinformation campaign to influence the 2016 US election. EPJ Data Science, 2024
  • Predicting social media users’ indirect aggression through pre-trained models. PeerJ Computer Science, 2024
  • Exploring the investment value of retail sales growth: Evidence from the China Retailer Alliance. Finance Research Letters, 2024
  • Political polarization of news media and influencers on Twitter in the 2016 and 2020 US presidential elections. Nature Human Behaviour, 2023
  • Predicting Intrinsic and Extrinsic Goal Contents Pursuit on Social Media. Cyberpsychology, Behavior, and Social Networking, 2022

目前课题 Project

  • 国家自然科学基金青年项目《基于在线社交网络的立场检测与选举预测研究》 相关问题：大语言模型、社会计算与预测，社交网络用户行为分析
  • 中国消费大数据研究院 相关问题：消费大数据分析时间序列预测，零售管理
  • 北京市人大预算监督研究基地 相关问题：大数据平台建设，绩效评价，经济运行分析
  • 学术创新团队（揭榜挂帅类）《北京市人工智能发展监测》
  • 校级数字经济交叉学科平台专题研究团队

Journal Reviewer and Program Committee

  • IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems
  • IEEE Transactions on Computational Social Systems
  • IEEE Transactions on Big Data
  • Cyberpsychology, Behavior, and Social Networking
  • Royal Society Open Science
  • Big Data & Society
  • International Journal of Public Opinion Research
  • Humanities & Social Sciences Communications
  • Journal of Computational Social Science
  • Journal of Statistical Mechanics: theory and experiment
  • The 31st International Conference on Computational Linguistics
  • IEEE DSAA 2024 (Special Session on Computational Imaging, Vision, and Language)
  • LREC 2026 Program Committee Chair
  • 第十届全国大数据与社会计算学术会议（BDSC 2023）程序委员会委员
  • 中国现场统计研究会贝叶斯统计分会常务理事
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